In seiner bemerkenswerten Arbeit untersuchte Herr Schwalenberg, ob es möglich ist, die Höhe von Windkraftanlagen mittels Bildern, Geoinformationen und Deep-Learning-Methoden präzise zu schätzen. Die Experimente zeigten eindrucksvoll, dass durch die Extraktion relevanter Merkmale aus Luftbildern, kombiniert mit zusätzlichen Informationen und Techniken wie der Datenfusion und dem Multi-Task-Learning, zuverlässige Höhenbestimmungen erreicht werden können. Verfeinerungen wie das Hyperparameter-Tuning spielten dabei eine wichtige Rolle.
Die schriftliche Ausarbeitung von Herr Schwalenberg bietet eine fundierte Einführung in die theoretischen Grundlagen des maschinellen Sehens mittels neuronaler Netze. Alle relevanten Aspekte wurden in der notwendigen Tiefe behandelt. Besonders hervorzuheben ist die anschauliche Darstellung der angewandten Datenfusionsmethoden und der entwickelten Prediction-Heads (Teilnetze). Die durchgeführten Experimente wurden objektiv evaluiert, und die Resultate sind klar und verständlich präsentiert und diskutiert.
Insgesamt führt diese hervorragende Bachelorarbeit zu neuen und relevanten Erkenntnissen, die sowohl im Projektkontext als auch in zukünftigen wissenschaftlichen Arbeiten von Bedeutung sein werden.
Der Vorstand des INFO.RO e.V. gratuliert Herrn Schwalenberg herzlich zu diesem Erfolg und wünscht ihm für seinen weiteren Weg alles Gute!
Der Preis wird vom Verein Informatik-Forum Rostock e.V. (INFO.RO) seit dem Jahr 2012 jährlich für eine am Institut für Informatik entstandene hervorragende Bachelorarbeit an Studierende der Fakultät für Informatik und Elektrotechnik vergeben. Von einer unabhängigen Jury wurden dazu die eingereichten Arbeiten begutachtet.