Science-Story ➜ Intelligente Methoden für Simulationsstudien

In vielen Bereichen werden Simulationsstudien immer mehr zu einem zentralen Instrument des wissenschaftlichen Erkenntnisgewinns.

Jedoch erfordern solche Simulationsstudien nicht nur umfangreiches Wissen über die Systeme, welche modelliert und analysiert werden sollen, sondern auch detailliertes Wissen über das Design solcher Simulationsexperimente und die involvierten Methoden.

Die Entwicklung eines Modells impliziert die Ausführung unterschiedliche Simulationsexperimente, welche sich abwechseln mit Phasen der Modellverfeinerung und Erweiterung. Jedes der Simulationsexperimente besteht aus unterschiedlichen Aufgaben, für jede der Aufgaben stehen wiederum verschiedene Methoden zur Verfügung.

Das Bild zeigt die verschiedenen Schritte einer typischen Simulationsstudie und ihre Verbindungen.

Unser Ziel ist es, die Durchführung von diskret-ereignisorientierten, stochastischen Simulationsstudien zu unterstützen, indem Simulationsexperimente automatisch generiert und ausgeführt werden. Ausgangspunkt ist eine klare Trennung von Zuständigkeiten ("Separation of Concerns") in der Modellierung und Simulation und eine explizite Spezifikation von Experimenten.

Unterschiedliche methodische Ansätze werden untersucht und entwickelt, um die nächsten Simulationsexperimente zu bestimmen, um einzelne Experimente zu generieren und auszuführen und um geeignete Methoden für die Aufgaben auszuwählen und zu konfigurieren. Die Evaluierung erfolgt anhand konkreter Simulationsstudien.